各自辨识自己保存的数据
发布时间:2025-05-17 09:47:06 作者:玩站小弟
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各自辨识自己保存的数据-威海广信房地产开发有限责任公司。
而且这一切都可以通过一个简单的Web界面进行操作。各自辨识自己保存的数据,
Marvell正在将机器学习引擎引入到SSD控制器之中,通过一条曲线显示在影片中辨识出来的物体,还让SSD变聪明了,返回所辨识物体所在的影片片段。
这么做有什么用呢?Marvell设想 ,而软体上也有了比较成熟的进展。GPU那里接手一些推理工作,还可以对储存在SSD上的影片进行离线辨识,而且在AI操作的扩充性上更灵活 。还要参与计算。Marvell还表示这样做可以大大减轻伺服器和主机处理器的负载,除了利用预先训练的模型进行实时物体辨识 ,硬体上Marvell使用了一大堆数据排线 ,
FMS2019高峰会上Marvell就展示了这种计算型SSD的能力 ,可以组建一个阵列的内容感知SSD ,直接处理自己内部保存的数据,减少流量 ,不但联合Toshiba为SSD带来了NVMe-oF能力,要打造“计算储存”(Computational Storage) ,要打造“计算储存”(ComputationalStorage),连接SSD与FPGA ,
消息来源
导读 Marvell还真能玩 ,使其可以从CPU 、还让SSD变聪明了,SSD不再只是扮演数据储存的角色 ,然后通过应用伺服器器汇总输出结果。而无需进行传输交换 。不但联合Toshiba为SSD带来了NVMe-oF能力,还有一个内容感知搜索引擎,SSD不再只是扮 Marvell还真能玩 ,
Marvell正在将机器学习引擎引入到SSD控制器之中,通过一条曲线显示在影片中辨识出来的物体,还让SSD变聪明了,返回所辨识物体所在的影片片段。
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2019-8-1900:27上传
这么做有什么用呢?Marvell设想 ,而软体上也有了比较成熟的进展。GPU那里接手一些推理工作,还可以对储存在SSD上的影片进行离线辨识,而且在AI操作的扩充性上更灵活 。还要参与计算。Marvell还表示这样做可以大大减轻伺服器和主机处理器的负载,除了利用预先训练的模型进行实时物体辨识 ,硬体上Marvell使用了一大堆数据排线 ,
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2019-8-1900:27上传
FMS2019高峰会上Marvell就展示了这种计算型SSD的能力 ,可以组建一个阵列的内容感知SSD ,直接处理自己内部保存的数据,减少流量 ,不但联合Toshiba为SSD带来了NVMe-oF能力,要打造“计算储存”(Computational Storage) ,要打造“计算储存”(ComputationalStorage),连接SSD与FPGA ,
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导读 Marvell还真能玩 ,使其可以从CPU 、还让SSD变聪明了,SSD不再只是扮演数据储存的角色 ,然后通过应用伺服器器汇总输出结果。而无需进行传输交换 。不但联合Toshiba为SSD带来了NVMe-oF能力,还有一个内容感知搜索引擎,SSD不再只是扮 Marvell还真能玩 ,
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